Metodología Radar AI · Metodología de medición
Las 15 preguntas que la IA usa para comparar fabricantes modulares
La visibilidad no se mide con una sola consulta. Se mide con el conjunto de preguntas que precede a una decisión de compra.
Por Equipo editorial de Radar AI · Publicado 2026-08-01 · Revisado 2026-08-13 · 8 min de lectura
Respuesta breve
Un set útil de medición combina preguntas de categoría, comparación, precio, sistema, logística, permisos, confianza y posventa. Las 15 preguntas de Radar AI se adaptan a cada fabricante y registran motor, fecha, ubicación, idioma, respuesta, marcas y fuentes para distinguir una variación normal de una brecha persistente.
Puntos clave
- Medí la conversación de compra completa, no sólo la marca.
- Separá preguntas informativas, comparativas y locales.
- Guardá respuesta y fuente para poder auditar el hallazgo.
- Priorizá brechas repetidas antes que una variación aislada.
De una keyword a una conversación de compra
‘Casas modulares Buenos Aires’ es apenas el comienzo. El comprador suele preguntar cuánto cuesta, qué incluye, cuánto tarda, si se puede transportar, qué permisos necesita y qué empresas tienen casos comprobables.
Por eso un set útil combina preguntas de categoría, comparación, precio, sistema, operación y confianza. Medir sólo la marca deja afuera la conversación que realmente forma la lista corta.
El set modular que usamos
Las 15 preguntas se adaptan a cada empresa, pero suelen cubrir proveedores para un uso concreto; cabaña versus domo; precio total; qué incluye el módulo; transporte y grúa; documentación técnica; permisos; aislación; garantía; posventa; plazos; ampliación; empresas para una zona; casos y alternativas.
- Categoría: qué soluciones existen y para qué uso.
- Comparación: qué cambia entre tipologías o sistemas.
- Compra: precio, plazo, entrega, logística y documentación.
- Confianza: casos, garantía, cobertura y señales de posventa.
Qué se guarda para que el hallazgo sea verificable
Cada ejecución guarda motor, fecha, ubicación, idioma, pregunta, respuesta y fuentes citadas. La captura completa permite separar una variación de modelo de una descripción que se repite durante varias mediciones.
La evidencia no se usa para fabricar una cifra de ranking. Se usa para explicar qué vio el comprador, qué dato falta y qué página puede corregirlo.
Qué recibe la empresa
El informe muestra dónde aparece la marca, cómo la describe la IA, qué fuentes dominan, qué errores conviene corregir y cuáles son las tres primeras prioridades. Es una herramienta para dirección y marketing, no un reporte técnico difícil de usar.
Con Radar AI, la construcción modular deja de ser una categoría demasiado amplia y se convierte en un conjunto de preguntas medibles en Buenos Aires.
Fuentes y referencias
- Radar AI · metodología de mediciónCómo convertimos preguntas de compra en señales observables.
- Google Search Central · AI featuresBuenas prácticas de búsqueda para AI Overviews y AI Mode.
- Bing Webmaster Tools · AI PerformanceCómo observar citas, páginas y consultas de grounding en experiencias de IA.
- OpenAI · Publishers and developers FAQAcceso de OAI-SearchBot y citabilidad en la búsqueda de ChatGPT.
Preguntas frecuentes
¿Por qué medir 15 preguntas y no una sola?
Porque una marca puede aparecer en una consulta de nombre y desaparecer cuando se pregunta por precio, zona, sistema o garantía. El conjunto muestra la conversación que forma la lista corta.
¿Las preguntas son iguales para todas las empresas?
No. Partimos de una matriz común y ajustamos tipologías, zonas, usos y competidores a la oferta pública de cada fabricante.